В этюде рассказано о некоторых методах статистической обработки массивов данных.
Некоторые расчеты этюда в аттач.
В том числе файлы для Mathcad Express - см. Re: One good idea for Mathcad Express
Рис. 14.1. Студенты – "подопытные статистические кролики" (правая половина аудитории: часть выборки) - см. Информатика МЭИ ИТАЭ
Рис. 14.2. Линейная интерполяция по двум студентам
Рис.14.3. Численное решение системы линейных уравнений для прямой, проходящей через две точки на плоскости
Рис.14.4. Символьное решение системы линейных уравнений прямой, проходящей через две тоски на плоскости
Рис.14.5. Линейное сглаживание (аппроксимация) - см. анимацию Re: From Correlation to Regression in Mathcad
Рис.14.6. Метод наименьших квадратов как задача оптимизации
Рис.14.7. Символьное решение задачи оптимизации – поиска минимума функции двух аргументов
Рис.14.8. Неудачная попытка решения системы двух уравнений
Рис.14.9. Инструменты пакета Mathcad для решения линейной регрессионной задачи методом наименьших квадратов
Рис.14.10. Кадр анимация работы функции regress: через 15 точек проводится линия полинома 4-й степени - см. Video Link : 1473
Рис.14.11. Кадр анимация работы функции regress: через 15 точек проводится линия (часть ее обрезана) полинома 12-й степени
Рис. 14.12. Кадр анимации линейной интерполяции - см. Video Link : 1512
Рис. 14.13. Анимация сплайн-интерполяции - см. 'Spline interpolation (интерполяция сплайном) - new version
Рис. 14.14. Предсказание синуса в среде Mathcad - см. http://twt.mpei.ac.ru/mas/worksheets/predict.mcd
Рис. 14.15. Предсказание курса доллара в среде Mathcad
Рис. 14.16. Сглаживание табличной зависимости по произвольной формуле - см. http://twt.mpei.ac.ru/mas/worksheets/Fit_f_x_a_b_c.mcd
Рис. 14.17. Сравнение результатов обработки данных медиан-медианной регрессией (использована функция medfit) и методом наименьших квадратов (line)
Рис. 14.18. Диаграмма рассеяния между баллами за контрольную работу и баллами ЕГЭ по математике. Но см. http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/Stat-otklik.pdf
Рис. 14.19. Пример гистограммы в среде Mathcad
Рис. 14.20. Живая гистограмма роста человека
Рис. 14.21. «Вершковая» гистограмма роста студентов
Таблица 14.1. Данные о стоимости подержанного автомобиля определенной марки
Рис. 14.22. Таблица Mathcad Prime с данными о подержанных автомобилях
Рис. 14.23. Корреляция пробега автомобиля и его возраста
Рис. 14.24. Корреляция цены автомобиля и его возраста
Рис. 14.25. Корреляция цены автомобиля и его пробега
Рис. 14.26. Неудачная попытка работы с функцией minimize - см. Why minimize not work in this Mathcad Prime 3.0 sheet?
Рис. 14.27. Удачная попытка работы с функцией minerr
Рис. 14.28. Проверка точки минимума по параметру a
Рис. 14.29. Проверка точки минимума по параметру b
Рис. 14.30. Проверка точки минимума по параметру c
Рис. 14.31. Проверка точки минимума по параметру d
Рис. 14.32. Расчет цены подержанного автомобиля http://twt.mpei.ac.ru/MCS/Worksheets/old-car.xmcd
Рис. 14.33. Поиск глобального минимума по генетическому алгоритму. См. пример 1, пример 2, пример 3
Рис. 14.34. Сайт по оценке стоимости подержанного автомобиля - см. http://twt.mpei.ac.ru/MCS/Worksheets/old-car.xmcd
Рис. 14.35. Гистограмма роста мужчин и женщин
Рис. 14.36. Гистограмма интеллектуальных качеств мужчин и женщин
