Skip to main content

Mathcad

PTC Mathcad is Engineering Math Software That Allows You to Perform, Analyze, and Share Your Most Vital Calculations.

10000+ Topics
Этюд 11. Да-Нет в среде Mathcad или оригами Буля

В этюде рассказано о четкой и нечеткой логике, об особенностях ее применения в программировании.    Рис. 11.1. Панель булевых операторов в среде Mathcad 15 (слева)Рис.11.2. Панель булевых операторов в среде Mathcad Prime  Таблица 11.1. Булевы функции одного аргумента  Таблица 11.2. Булевы функции двух аргументов Рис. 11.3. Операторы вызова булевых функций в Mathcad 15Рис. 11.4. Оператор "Исключающее или" и "Не равно" с вещественными аргументамиРис. 11.5. Реализация логического умножения и логического сложения в пакете Mathcad ранних версийРис. 11.6. Электрические аналоги трех булевых функций And, Orи EqvСм. http://twtmas.mpei.ac.ru/mas/Worksheets/Book_MC_12/4_25_Logic.mcdи http://twt.mpei.ac.ru/MAS/Worksheets/Book_MC_12/4_25_Logic_And.mcdРис. 11.7. Создание в среде Mathcad булевой функции Пирса с опорой на отрицание и логическое сложениеРис. 11.8. Построение булевых функций с опорой на функцию ПирсаТаблица 11.4. Булевы функции полутора, одного и нуля аргументов

Этюд 14. Интерполяция, экстраполяция и сглаживание или Ложь, наглая ложь и статистика

В этюде рассказано о некоторых методах статистической обработки массивов данных.Некоторые расчеты этюда в аттач.В том числе файлы для Mathcad Express - см. Re: One good idea for Mathcad ExpressРис. 14.1. Студенты – "подопытные статистические кролики" (правая половина аудитории: часть выборки) - см. Информатика МЭИ ИТАЭРис. 14.2. Линейная интерполяция по двум студентам Рис.14.3. Численное решение системы линейных уравнений для прямой, проходящей через две точки на плоскостиРис.14.4. Символьное решение системы линейных уравнений прямой, проходящей через две тоски на плоскостиРис.14.5. Линейное сглаживание (аппроксимация) - см. анимацию Re: From Correlation to Regression in Mathcad Рис.14.6. Метод наименьших квадратов как задача оптимизацииРис.14.7. Символьное решение задачи оптимизации – поиска минимума функции двух аргументовРис.14.8. Неудачная попытка решения системы двух уравнений  Рис.14.9. Инструменты пакета Mathcad для решения линейной регрессионной задачи методом наименьших